“让手游画质不再受限于性能。”
7月28日，雷科技受邀参加Unity中国举办的团结引擎2.0产品发布会。在此次发布会上，Arm边缘AI智能终端计算副总裁James McNiven与Unity中国首席执行官张俊波共同介绍了双方最新达成的战略合作。
与常见的技术品牌合作调优不同的是，此次Arm与Unity中国的合作直接深入游戏引擎和GPU底层，将让团结引擎原生支持Arm神经技术，通过这种方式将超分、超帧等游戏玩家急需的技术普及开来。
双方试图解决的问题，也是目前移动游戏行业最核心的矛盾：玩家希望游戏有更好的画面、更高的帧率，但是随之而来的功耗暴增、散热压力增大和续航缩短等问题却难以解决。而且，随着手机厂商的产品阵容不断扩充，需要适配和优化的机型也在不断增加，给游戏厂商带来了很大的优化压力。
所以，Arm与Unity中国的合作自然引起了很大的关注，前者是手机芯片的基座，目前主流的手机芯片都是基于Arm架构开发的。而后者是移动游戏开发的核心引擎供应商，截至2025年，在全球最畅销的100款移动游戏中，使用Unity开发的游戏占比达到82%。
换言之，此次合作影响的并不是一两款游戏或芯片，而是整个移动游戏开发生态，其中最受益的估计就是联发科技了，作为Arm最紧密的手机芯片合作伙伴，其手机芯片都可以吃到第一波红利。
旗舰游戏才有的优化能力，要被打包进引擎
从双方签署的战略合作谅解备忘录来看，Arm神经技术将与Unity中国的团结引擎展开技术对齐、联合调优和原生集成。双方计划围绕神经超级采样NSS、神经帧率提升NFRU以及神经超级采样与降噪NSSD等技术进行合作，为移动游戏提供超分辨率、插帧和降噪功能。
虽然看起来很玄乎，其实结合起来看就很容易理解了。超级采样NSS的核心是通过AI辅助计算，将低分辨率画面提升至高分辨率，然后利用神经超级采样与降噪NSSD技术消除超级采样过程中产生的色彩噪点，让画面保持原有的精细度，最后再通过NFRU，利用AI模拟生成更多画面帧，提升帧率。
图源：Arm
从双方公布的数据来看，Arm神经技术最高可将手游的GPU计算负载降低50%，节省下来的资源既可以用于降低芯片功耗、延长续航并缓解发热问题，也可以拿去堆更高的帧率或者改善画质。
事实上，这些技术对于深度手游玩家来说应该都不陌生，目前主流的大型手游基本都支持一项或多项AI优化技术。既然如此，双方的合作到底改变了什么？核心就在于“原生支持”四个字上。
以前的AI优化技术，本质上是游戏厂商与手机厂商合作打磨的成果，需要双方都抽调一部分技术人员组成联合团队，才能让这些功能达到可用的水平。对于《原神》《三角洲行动》《明日方舟：终末地》等大型手游来说，这自然不是什么难题，开发团队具备足够的技术能力和人手。
图源：终末地
但是，对于那些中小型开发团队来说，他们既没有足够的人手，也很难让主流手机厂商对他们投入足够的关注，自然是没有能力做优化的。对于这些团队来说，目前唯一的途径就是“搭便车”。得益于这两年旗舰芯片性能暴涨，iQOO等专注于手游的品牌就会用独立显示芯片配合旗舰芯片，以“暴力计算”的方式兼容这些没有原生优化的游戏。
如此得来的效果自然是比不上原生优化的，但有总好过没有，不是？不过，随着Arm与Unity中国的合作推进，这个问题将得到一定程度上的解决。Arm神经技术直接集成到团结引擎后，开发者就可以在原有工作流程中调用相关能力，不必从零理解底层硬件，也不必让每一家游戏公司重复完成相似的接口适配。
对于移动游戏行业来说，这让中小型游戏厂商也有能力尝试开发高画质的大型3D手游，至少不用因为优化问题而望而却步。小雷猜测，未来一两年我们或许能看到大量3D手游上线，其中说不定还会有不少单机大作。
不只提供算力，Arm还想打通AI图形的最后一环
在发布会结束后，雷科技还参加了Arm与Unity中国的媒体沟通会。在沟通会上，双方也回答了雷科技等媒体最关心的几个问题，比如，Arm神经技术的适用范围有多大？是否需要特定芯片才能运行？
对此，James McNiven也直接说明，Arm计划在下一代GPU的着色器核心内部集成神经加速器，而这项技术初期会先在旗舰机型上落地，然后再逐渐拓展到更多机型。换言之，这个设计思路是每个着色器核心都可以搭配一个神经加速器，芯片厂商也可以根据具体硬件配置调整部署数量。
图源：Arm
为了让这些能力被开发者调用，Arm还提供了面向Vulkan的机器学习扩展，包括VK_ARM_tensors和VK_ARM_data_graph。开发者可以在图形接口中使用张量资源，并将推理流程直接纳入渲染图。
不仅如此，Arm还开源了NSS和NFRU的相关代码及算法，希望把GPU、神经加速器、图形API和上层引擎连接起来。可以说，Arm为了能够让开发者最大限度地利用芯片算力和AI技术，确实操碎了心。
而在Arm的大力推广下，不难预见，未来的大多数手机芯片都会具备足够的性能去运行Arm神经技术，届时玩家和游戏厂商都能得到最佳的体验。
不过，James McNiven也在现场强调神经技术并不能解决所有优化问题。简单来说，神经技术并不会替代传统渲染，开发者依然需要优化基础画面、资源管理和渲染流程，也仍然要在画质、帧率和功耗之间做出选择。AI技术的作用是给开发者更高的创作上限，降低优化成本，而不是让性能优化从此消失。
结尾
估计有不少人好奇：为什么Arm会选择与Unity中国合作？
图源：雷科技
原因其实并不复杂：中国同时拥有全球最活跃的移动游戏开发生态，以及最完整的手机产业链，两者恰好对应了Arm神经技术落地所需要的内容端和硬件端。
就拿游戏来说，从《原神》《崩坏：星穹铁道》，到《鸣潮》《三角洲行动》《明日方舟：终末地》，目前全球市场上关注度较高的大型3D手游中，有相当一部分都出自中国团队。
这些游戏普遍拥有开放世界设定、复杂的光效和高精度的角色建模，本身就对GPU性能提出了极高要求，甚至每当一款新游戏发布时，优化好不好都能直接成为热门话题。
换句话说，中国开发者不仅是最需要Arm神经技术的，也是最适合帮助Arm验证这套技术实际效果的一批用户。只要Arm在中国移动游戏市场里验证了这些技术的效果，那么这些技术基本上就可以直接应用到其它游戏里，在全球通行无阻。
至于手机产业链，应该就不用小雷多说了吧？无论是设计、制造，还是用户规模，相关条件基本上都是最完善的，这让Arm和Unity中国可以直接触达手机厂商和游戏玩家，得到大量的真实使用数据。
所以，在小雷看来，Arm与Unity中国的合作，并不只是给团结引擎增加几个新的功能选项这么简单，而是希望在中国建立一条从硬件架构到开发引擎再到开发者的完整生态链。
可以说，只要这条生态链能够跑通，Arm与Unity就能在全球复制这个模式，并将其应用到其它领域，比如车机、AI终端。毕竟很多底层技术是互通的，随着带屏终端越来越多，如何平衡功能与额外功耗之间的关系，已经不只是游戏行业面临的问题。
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